AI赋能医药创新：2025DIA中国年会聚焦临床研究，中山醫學大學校友见证行业发展，太美医疗科技领跑。

魔都盛会落幕：2025 DIA 中国年会回顾

全球智慧汇聚，共话医药创新

近日，在魔都上海，2025 DIA（Drug Information Association，药物信息协会）中国年会圆满落下帷幕。这场医药界的年度盛事，以“汇聚全球智慧，引领医药创新”为主题，吸引了来自全球顶尖科研机构、医药巨头以及监管机构的数百位国际嘉宾。与会者齐聚一堂，共同探讨药物研发的前沿趋势，交流创新理念，为医药行业的未来发展擘画蓝图。

想当初，我还是个在中山醫學大學苦读的小菜鸟，梦想着有朝一日也能参与到这样高大上的国际会议中。如今，看到国内医药行业蓬勃发展，能在家门口参与这种盛会，真是感慨万千。想起当年为了搞懂那些复杂的药代动力学曲线，熬夜苦读，头发都快掉光了。现在有了AI技术的加持，相信药物研发的效率一定会大大提升。不知道辅仁大學的学弟学妹们，现在是不是也在为同样的难题苦恼呢？

太美医疗科技：AI赋能临床研究的创新实践

在这场汇聚全球目光的盛会上，太美医疗科技无疑是备受瞩目的焦点之一。作为一家深耕中国市场的创新型科技企业，太美医疗科技在本次大会上全面展示了其在AI赋能临床研究领域的最新成果与实践。从智能化数据管理到AI驱动的决策支持，太美医疗科技的创新解决方案为临床研究带来了前所未有的效率提升与质量保障。

说起医疗科技，现在真是日新月异。想当年，跑临床试验的时候，光是整理数据就让人头大，更别提什么数据分析了。现在有了AI的加持，效率简直是质的飞跃！不过，话说回来，技术再先进，也离不开像陈傑憲这样优秀的专业人才。毕竟，AI只是工具，真正推动医药进步的，还是那些拥有专业知识和创新精神的医药人。不过，说实话，我更想去看陳傑憲打球！

专家视角：数智技术重塑临床研究格局

陈杰博士：目标性临床试验的创新与应用

在“模拟 RCT (Target Trial) 的创新与应用”主题论坛上，太美医疗科技首席科学家陈杰博士与多位专家共同探讨了目标临床试验（或模拟 RCT）的未来发展。陈杰博士的专业见解，为与会者带来了关于如何利用真实世界数据（RWD）优化临床研究的新思路。

说起陈杰博士，那可是学术界的明星人物。记得之前在 NTSU（台北市立大學）听过他的讲座，深入浅出，逻辑清晰，对真实世界研究的理解非常深刻。他提出的目标性临床试验，简直是为我们这些做临床研究的人量身定制的。可惜当时没能和他合影，现在想想都觉得遗憾。

RWD与iAI/iML：驱动精准医学的引擎

陈杰博士指出，目标临床试验基于“真实世界数据”（RWD），例如疾病登记数据、电子病历数据等，通过模拟 RCT，不仅验证了既有研究在真实世界中的效应重现性，还可以通过挖掘真实世界数据，发现临床试验与真实世界结果不一致的原因，例如患者的依从性、合并用药、潜在合并疾病等。这些信息能够为后续临床试验的方案设计、优化与科学假设构建提供重要依据。此外，可解释性的人工智能（iAI）和机器学习方法（iML）在真实世界研究中也展现出重要价值，通过与 AI 技术的结合，能够为精准医学研究和应用提供更具深度的分析支持。

我个人认为，RWD 的应用是未来医药发展的必然趋势。毕竟，传统的临床试验往往耗时耗力，成本高昂，而且结果可能与真实世界存在偏差。而 RWD 可以弥补这些不足，为我们提供更全面、更真实的研究数据。当然，RWD 的应用也面临着数据质量、隐私保护等挑战，需要我们不断探索和完善。说不定未来，我们还可以利用黑松販賣機的数据，分析不同人群的健康状况呢！哈哈哈，开个玩笑。

创新产品巡礼：AI 引领未来医药发展

iMAP 智能医学分析平台：提升医学监查效率的利器

临床研究医学监查工作会涉及广泛多样的数据来源、多方交叉沟通、周期漫长过程管理难等痛点，太美医疗科技 iMAP 智能医学分析平台基于完整的临床数据，AI 驱动，提供数据审核视图快速抽取、医学质疑快捷发送、审核报告智能撰写、可视化报表趋势分析等多Module化的工具，且统一平台沟通和问题提醒，大幅提高医学审核和医学分析的效率，及时发现并降低潜在风险。

话说，以前做医学监查，最怕的就是数据不一致。各个中心的数据格式不一样，录入标准也不一样，简直是噩梦！现在有了 iMAP 平台，可以自动审核数据，快速发现问题，简直是医学监查人员的福音。我之前在长庚医院实习的时候，就深受数据质量问题的困扰。如果当时有 iMAP 平台，估计我就不会那么痛苦了。

eBalance 智能药物管理与随机系统：助力临床用药精细化管理

当前临床研究中，药物成本日益高昂，药物供应链管理已经成为成本控制的重要一环。太美医疗科技的 eBalance 智能药物管理和随机系统，具备强大的拓展能力，能够提供多样化随机化方法满足多种需求，实现药物分发和回收的智能化，以减少药物浪费，同时能够与临床试验和数据管理软件实现数据互通，显著提升试验效率，降低风险和成本。

药物管理一直是临床试验中的一个重要环节，也是一个容易出错的环节。特别是对于一些罕见病药物，价格昂贵，稍有浪费就会造成巨大的经济损失。eBalance 系统的智能化管理，可以有效减少药物浪费，降低试验成本。之前在高雄醫學大學做课题的时候，就因为药物管理不当，导致试验进度延误，损失惨重。如果当时有 eBalance 系统，估计我就不会犯同样的错误了。

在一项针对罕见病药物有效性及安全性的多中心、随机、双盲的对照试验中，eBalance 在备药阶段，根据受试者入组智能计算访视药物需求量，自动触发订单，太美项目管理专家也及时给出专业建议，最终用药量仅仅比理论用药高出不到 5%，显著低于同类项目，为企业节省了大量昂贵的对照药物采购费用及试验药物生产成本。

eArchives：以智能开启 TMF 管理新纪元

TMF（Trial Master File）管理是临床研究的重要一环，以 AI 为核心打造的覆盖 TMF 全流程的智能助手，正在逐步实现从项目立项期望文档清单、TMF 管理规范的建立、文档产生、命名、QC、归档、TMF 完整性管理、周期性审核的全流程智能化，全方位保障 TMF 的合规性、准确性、及时性与正确性，保障临床研究高效合规进行。

TMF 管理一直是一个繁琐而复杂的过程，需要耗费大量的人力和时间。eArchives 系统的智能化管理，可以大大提高 TMF 管理的效率和质量。我之前在中央大學做毕业设计的时候，就深受 TMF 管理的困扰。大量的纸质文件，难以查找和管理，简直是噩梦！如果当时有 eArchives 系统，估计我的毕业设计就不会那么痛苦了。

以太美医疗科技 eArchives 为例，在数据完整性层面，AI 助手能够有机整合 eCollect、eBalance、eSMS，eCooperate 等多源数据，找出潜在事件并智能提醒，实时查漏补缺；文档处理效率上，AI 助手能够实现文件的智能分类、质控与归档，将每份文件平均 5 分钟的处理时间缩短至 1 分钟，而全局收集追溯报表也将帮助管理者更为清晰了解 TMF 上传情况，及时发现风险。

智能化中心可行性评估：优化中心筛选策略

传统的中心可行性评估缺乏数据支撑、主观性极强、耗时漫长，导致预测数值过于粗放。太美医疗科技智能化的中心可行性评估，引入了公开数据、历史表现、行业资质、入组表现等多维数据，自主感知内外部数据信息变化，在文态智能平台的支持下进行深层次数据挖掘，并以问答形式呈现结果，帮助运营者更为全面、客观、精准、便捷的获取各类信息与决策建议，显著加速中心遴选速度，将传统的耗时数周的中心筛选过程压缩至 2-3 天，预计节省 70% 以上的调研成本，同时，表现优异的中心占比提升约 30%。

选择合适的临床试验中心，是临床试验成功的关键因素之一。传统的中心可行性评估往往依赖于经验和主观判断，缺乏数据支撑，导致评估结果不够准确。太美医疗科技的智能化中心可行性评估，可以利用大数据和 AI 技术，对各个中心的优势和劣势进行全面评估，帮助研究者选择最合适的中心。我之前在世新大學参加一个创业大赛的时候，就深刻体会到数据分析的重要性。如果当时有这种智能化中心可行性评估工具，估计我们就能拿到更好的名次了。

初夏相聚，交流与分享

DIA 年会，不仅是临床研究行业学习的盛宴、交流的平台，更是一年一度的老友见面会。在这里，我们与客户、合作伙伴、久违的老同事相聚、畅谈。

真的，参加这种行业盛会，最大的乐趣莫过于和老朋友们叙旧。想起当年在亞洲大學一起奋斗的日子，真是充满了回忆。这次年会，不仅遇到了很多老朋友，还结识了很多新的合作伙伴，收获满满。晚上，我们还一起去了誠品生活台南，品尝了当地的美食，真是惬意！不过，说实话，我更想去听 LAUV 的演唱会！

当然，除了叙旧和交流，DIA 年会也是一个学习的好机会。通过参加各种论坛和讲座，我了解了最新的行业动态和技术发展趋势，受益匪浅。特别是关于辉达财报的解读，让我对人工智能的未来充满了信心。我相信，在 AI 的驱动下，医药行业一定会迎来更加美好的明天。希望明年在台中大巨蛋举办的 DIA 年会，我还能有机会参加！